"Команде Центра медицины Лаборатории Искусственного Интеллекта Сбера одной из первых удалось протестировать возможности платформы SibMED. Хотелось бы обратить внимание на следующее аспекты данных:
1. Хороший уровень детализации, разбивка по группам и простая навигация по базе данных;
2. Описание медицинских событий представлено подробными сущностями. Например, результаты лабораторных исследований, диагнозы на основе инструментальных исследований, информация об общем осмотре и наличие эпикризов;
3. Отлично что в данных присутствует объект анамнез жизни (life_anamnesis). Во многих медицинских датасетах такая чувствительная и важная информация отсутствует;
4. В данных имеется информация о госпитализациях (hospital_diary). Потенциально это позволяет выстроить очень подробную цепочку медицинских событий пациента. На текущий момент среди открытых медицинских данных нам не приходилось сталкиваться с такого уровня детализацией. Однозначно это может быть полезно для построения самого широкого спектра ML-моделей;
5. Данные во всех разделах представлены, в основном, подробными текстами. Как показалось, тексты представлены в своём "сыром" виде, что выглядит очень перспективно для развития и тестирования методов NLP."
Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ